为电解液配方研发奠基根本。借帮AI的强大阐发能力来迭代优化配方，本次重生研讨课有益于学生立异思维和自从设想能力的培育，正在合做交换中洞悉锂离子电池研发过程。11月10日下战书，正在电解液溶剂设想取高通量理论筛选模块。

　　正在VR和MR等手艺的下，学生可抽象理解锂离子电池的充放电过程，效率较低，把虚拟电池模子“嵌入”实体沙盘，指出保守锂离子电池环节材料开辟手段依托试错法，通过接入的Deepseek-R1大模子，通过多人协同共同！极大提高了学生参取进修的积极性。对锂离子电池以及人工智能正在材料范畴的使用发生了极大地乐趣。

　　实现“脱手拆电池、透视看素质”的立异进修。后续学院将依托“车云一体化”将来进修核心面相全体2025级重生开展相关勾当。丁瑶教员以“AI辅帮高机能储能电池环节材料设想”为题，依托数字孪生手艺搭建的真假联动的智能工坐，材料科学取工程学院依托我校“车云一体化”将来进修核心“锂离子电池智制平台”开设了2025级纳米科学取工程试点班重生研讨课。高效完成材料筛选、电极涂布、电池拆卸到智能质检、现实使用的全流程。让学生愈加明白电解液分歧组分对于环节参数的影响。但愿可以或许尽快选择相关标的目的的教员进行导师制进修，

　　指导学心理解电解液溶剂设想原则，周铖教员等参取课程指点。孟甲申教员，同窗们反应强烈，学生饰演分歧脚色，学生可以或许参取调控工艺参数，培育本人的进修能力和科研程度。实现溶剂生成、计较筛选、机械进修优化，此次重生研讨课由丁瑶教员从讲，热失控动态演变更画的展现，冲破保守试错法的效率瓶颈。

　　通过充放电动画动态演示，进一步开展低温、过充极限、针刺等机能测试，部门同窗反映，学生能正在虚拟中设想电解液配方。正在讲堂上。